Projet Fièvre Jaune
Modélisation de la fièvre jaune et évaluation d’impact des stratégies vaccinales en Afrique
Partenaires:
MRC Centre for Outbreak Analysis, Imperial College, Royaume-Uni
Financement:
OMS (2017-19)
- Début du projet : janvier 2017
- Fin du projet : décembre 2019
Contexte du projet
La fièvre jaune est une fièvre hémorragique virale dont 90% du fardeau est concentré dans la bande intertropicale africaine. Cette maladie est transmise à l’humain par le moustique, et deux cycles de transmission coexistent : un cycle zoonotique, dans lequel la maladie circule entre le réservoir animal (les primates non humains) et les humains ; et un cycle urbain dans lequel la maladie est transmise par le moustique domestique Aedes aegypti. Le cycle urbain peut engendrer de larges épidémies difficiles à contrôler, comme l’a rappelé l’épidémie de 2016 en Angola. Pourtant, un moyen de prévention efficace est disponible : il s’agit du vaccin contre la fièvre jaune qui confère une immunité à vie après une dose unique.
Objectifs du projet
Les activités du groupe de modélisation de la fièvre jaune à l’Imperial College de Londres, dont Kévin Jean est chercheur associé, sont orientées autour de plusieurs objectifs. Le premier est la modélisation d’impact du vaccin dans la zone endémique. Le second est l’estimation de paramètres épidémiologiques importants pour la compréhension de la maladie (efficacité vaccinale, létalité), paramètres qui restent encore mal documentés. Enfin, le troisième objectif est le soutien méthodologique aux autorités sanitaires internationales lors d’épidémies (comme l’épidémie que connu l’Angola en 2016) et dans le cadre de la nouvelle stratégie adoptée par l’OMS pour le contrôle à long terme de la maladie (Elimating Yellow fever Epidemics, EYE strategy).
Méthodes
Ce projet s’appuie sur le développement d’un modèle mathématique reposant sur des données démographiques, environnementales et sérologiques, pour estimer l’intensité de transmission de la maladie à l’échelle locale dans 34 pays d’Afrique. En prenant en compte les structures de populations et l’historique des activités de vaccination, cette intensité de transmission est ensuite traduite en un nombre de cas de fièvre jaune.
Résultats attendus
Ce modèle est utilisé en collaboration avec l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) et l’Alliance du Vaccin (GAVI, principal financeur de vaccins dans les pays en développement) afin d’évaluer les stratégies vaccinales passées et futures.
Publications
► Echeverria-Londono S, Li X, Toor J, de Villiers MJ, Nayagam S, Hallett TB, [...] Jean K et al. How can the public health impact of vaccination be estimated? BMC Public Health. 2021 Nov;21(1):2049.
► Toor J, Echeverria-Londono S, Li X, Abbas K, Carter ED, Clapham HE, […] Jean K et al. Lives saved with vaccination for 10 pathogens across 112 countries in a pre-COVID-19 world. eLife 2021 Jul;10:e67635.
► Gaythorpe KAM, Hamlet A, Jean K, Garkauskas Ramos D, Cibrelus L, Garske T, Ferguson NM. The global burden of yellow fever. eLife 2021 Mar; 10:e64670.
► Jean K, Raad H, Gaythorpe KAM, Hamlet A, Mueller JE, Hogan D, Mengistu T, Whitaker HJ, Garske T, Hocine MN. Assessing the Impact of Preventive Mass Vaccination Campaigns on Yellow Fever Outbreaks in Africa: A Population-Level Self-Controlled Case-Series Study. PLOS Medicine 2021 Feb; 18(2):e1003523.
► Jean K, Hamlet A, Benzler J, Cibrelus L, Gaythorpe KAM, Sall A, Ferguson NM, Garske T. Eliminating yellow fever epidemics in Africa: vaccine demand forecast and impact modelling. PLoS Neglected Tropical Diseases. 2020 May; 14(5):e0008304.
► Gaythorpe KAM, Jean K, Cibrelus L, Perea W, Garske T. Quantifying model evidence for yellow fever transmission route in Africa. PLOS Computational Biology. 2019 Sept; 15(9):e1007355.
► Hamlet A, Jean K, Pereira W, Yactayo S, Ronveaux O, Benzler J, Cibrelus L, Ferguson NM, Garske T. POLICI: A web application for visualising and extracting yellow fever vaccination coverage in Africa. Vaccine. 2019 March ; 37(11): 1384-1388.
► Hamlet A, Jean K, Perea W, Yactayo S, Biey J, Van Kerkhove M, Ferguson N, Garske T. The seasonal influence of climate and environment on yellow fever transmission across Africa. PLoS Negl Trop Dis. 2018 Mar 15 ;12(3):e0006284.
► Chang AY, Riumallo-Herl C, Perales NA, Clark S, Clark A, Costenla D, Garske T, Jackson ML, Jean K, Jit M, Jones EO, Li X, Suraratdecha C, Bullock O, Johnson H, Brenzel L, Verguet S. The Equity Impact Vaccines May Have On Averting Deaths And Medical Impoverishment In Developing Countries. Health Affairs. 2018 Feb 37(2):316-324.
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