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Cnam – Laboratoire MESuRS
Chaire “Entreprises & Santé” (Malakoff Humanis – Cnam)

Présentation de l’organisme

Le Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) propose un stage d’études appliquées en data engineering, automatisation, DevOps et intelligence artificielle au sein du laboratoire Modélisation, Épidémiologie et Surveillance des Risques Sanitaires (MESuRS), dans le cadre de la chaire partenariale « Entreprises & Santé » avec Malakoff Humanis.

Période : avril–mai 2025 (dates flexibles)
Durée : 4 à 6 mois
Perspective : possibilité de thèse CIFRE

Contexte

Le niveau d’indemnisation des arrêts maladie varie fortement selon les conventions collectives (IDCC), influençant potentiellement la fréquence et la durée des arrêts. Il n’existe aujourd’hui aucun système d’information centralisant ces règles ni permettant de simuler précisément les indemnités journalières (IJSS + IJ complémentaires).

Dans le cadre de la réforme d’avril 2025 (réduction du plafond d’indemnisation de 1,8 à 1,4 SMIC), le besoin d’un outil fiable et automatisé devient stratégique.

Le projet SINC-IJ vise également à évaluer l’impact causal de cette réforme sur les comportements d’arrêt maladie, en mobilisant des méthodes statistiques et économétriques modernes.

Objectif du projet SINC-IJ 

Le projet consiste à développer un système d’information automatisé intégrant :

• l’extraction automatique des règles d’indemnisation issues des conventions collectives (IA / NLP) ;
• la structuration de ces règles dans une base SQL ;
• la visualisation des niveaux d’indemnisation dans un tableau de bord Power BI.

Le système devra simuler les IJ complètes (IJSS + employeur + prévoyance) selon les caractéristiques des salariés.

Le·la stagiaire participera également à une analyse économétrique de la réforme des IJ (2022–2025) à partir des données DSN de Malakoff Humanis, en mobilisant des méthodes d’évaluation causale, dont les différences-en-différences dynamiques.

Missions 

• Développer des méthodes d’extraction automatique des règles d’indemnisation (IA / NLP).
• Structurer les données dans une base SQL et développer des scripts Python ou R.
• Concevoir un tableau de bord Power BI présentant les trois étages d’indemnisation et permettant la simulation des IJ complètes.
• Exploiter les données DSN et appliquer des méthodes d’évaluation causale (dont DiD dynamique).
• Estimer l’impact économique de la réforme des IJ 2025.
• Contribuer à la rédaction d’un article scientifique destiné à une revue internationale.

Compétences recherchées

• Maîtrise de Python ou R
• Solides bases en SQL
• Maîtrise de Power BI
• Intérêt pour l’IA / NLP appliqués à l’extraction documentaire
• Compétences en statistiques et économétrie (panel, évaluation causale, DiD)
• Capacité de rédaction scientifique
• Intérêt pour la santé au travail et les politiques publiques
• Rigueur, autonomie, sens du travail en équipe

Conditions 

Lieu : Cnam – 292, rue Saint-Martin, 75003 Paris
Durée : 4 à 6 mois (idéalement 6 mois)
Gratification : selon les règles en vigueur
Suite possible : thèse CIFRE

Contact 

Envoyer CV + lettre de motivation à : Mohamed Ali BEN HALIMA mohamed.benhalima@lecnam.net

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Cnam – Laboratoire MESuRS
Chaire “Entreprises & Santé” (Malakoff Humanis – Cnam)

Présentation

Le Conservatoire national des arts et métiers (Cnam), établissement d’enseignement supérieur et de recherche, propose un stage portant sur l’évaluation médico-économique et sociale du programme hospitalier de promotion de la santé HAVISAINES, mis en place par le CHU d’Angers en 2022.

Le stage sera réalisé au sein du laboratoire Modélisation, Épidémiologie et Surveillance des Risques Sanitaires (MESuRS), dans le cadre d’un partenariat avec le CHU d’Angers.

Période : avril–mai 2025 (dates flexibles)
Durée : 6 mois
Perspective : possibilité de thèse académique financée.

Missions

Le stage a pour objectif de quantifier l’impact médico-économique du programme HAVISAINES en comparant l’évolution d’indicateurs clés (arrêts de travail liés à la maladie ordinaire, aux accidents du travail et aux maladies professionnelles) entre le CHU d’Angers et un groupe de CHU témoins, sur la période 2019-2025, soit trois ans avant et trois ans après le début du déploiement. Cette analyse permettra d’évaluer les gains directs et indirects pour l’établissement et pour les personnels. L’étude s’appuiera sur les données administratives de la Caisse des Dépôts et Consignations (CDC), qui fournissent des informations détaillées sur les carrières et les arrêts de travail des titulaires de la fonction publique hospitalière (FPH).

Les tâches suivantes seront réalisées, en interaction avec les chercheur(e)s associé(e)s au projet.

• Suivre la littérature française et internationale sur les enjeux thématiques et méthodologiques du projet.
• Réaliser des traitements sur les données administratives qui couvrent le champ de la fonction publique hospitalière de 2019 à 2025.
• Conduire des analyses en mobilisant les techniques économétriques de l’évaluation : méthode des doubles différences, méthodes de matching, approche coût-bénéfice.
• Contribuer à la rédaction et à la valorisation académique d’un papier de recherche issue de ces analyses.

Compétences

• Capacité à gérer des bases de données statistiques
• Capacité à réaliser des traitements statistiques et économétriques
• Bonne maîtrise de SAS et R/Stata
• Intérêt pour l’évaluation des enjeux santé-travail et de l’évaluation de politiques publiques
• Capacités rédactionnelles
• Capacité à interagir au sein d’une équipe
• Créativité et esprit d’initiative

Conditions 

Lieu : Cnam – 292, rue Saint-Martin, 75003 Paris
Durée :  6 mois
Gratification : selon les règles en vigueur
Suite possible : thèse académique

Contact

Envoyer CV + lettre de motivation à: Mohamed Ali BEN HALIMA mohamed.benhalima@lecnam.net et Aymery CONSTANT aymery.constant@lecnam.net

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Cnam – Laboratoire MESuRS
Chaire “Entreprises & Santé” (Malakoff Humanis – Cnam)

Présentation

Le Conservatoire national des arts et métiers (Cnam), établissement d’enseignement supérieur et de recherche propose un stage d’études d’évaluation économiques en relation avec la thématique santé-travail au sein du laboratoire Modélisation, Epidémiologie et Surveillance des Risques Sanitaires (MESuRS) et dans le cadre de la chaire partenariale « Entreprises et Santé » avec Malakoff-Humanis.

Période : mai 2026 (dates flexibles)
Durée : 6 mois

Missions

Ce stage s'inscrit dans la continuité d'une étude évaluant l'impact du temps partiel thérapeutique (reprise à temps réduit avec maintien d'indemnités journalières) sur la durée et la fréquence des arrêts maladie, par méthode de double différence (de Chaisemartin et D'Haultfœuille, 2022). Il a pour objet d’évaluer l’impact causal du TPT sur les consommations de soins en mobilisant des indicateurs de santé à partir des données de la Déclaration sociale nominative (DSN) et d'une base de consommations de soins de salariés d'entreprises clientes de Malakoff Humanis.Le travail portera sur l'élaboration d'indicateurs quantitatifs (montant des consommations, nombre et types de consultations médicales, etc.) et sur la classification des pathologies à partir des actes et remboursements observés.

• Suivre la littérature française et internationale sur les enjeux thématiques et méthodologiques du projet.
• Réaliser des traitements sur les données individuelles de consommations de soins issues des données administratifs Malakoff Humanis (2019 à 2026).
• Comprendre les méthodes économétriques mobilisées dans le projet : modélisation en double différence, économétrie des données de panel, méthodes de matching.
• Contribuer à la rédaction et à la valorisation académique d’un papier de recherche issue de ces analyses.

Compétences:

• Capacité à gérer des bases de données statistiques
• Capacité à réaliser des traitements statistiques et économétriques
• Bonne maîtrise de SQL et R/Stata
• Intérêt pour l’évaluation des enjeux santé-travail et de l’évaluation de politiques publiques
• Capacités rédactionnelles
• Capacité à interagir au sein d’une équipe
• Créativité et esprit d’initiative

Conditions 

Lieu : Cnam – 292, rue Saint-Martin, 75003 Paris
Durée : 6 mois 
Gratification : selon les règles en vigueur

Contact 

Envoyer le CV et la lettre de motivation à : Mohamed Ali BEN HALIMA (mohamed.benhalima@lecnam.net), Suzelie LOGEL DEMOULIN (suzelie.logel-demoulin@lecnam.net) et Karim AIT BOUZIAD (karim.aitbouziad@lecnam.net).

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