MESuRS recrute!
Le laboratoire recrute régulièrement des stagiaires, doctorants, post-doctorants...
N'hésitez pas à contacter les membres du laboratoire avec une candidature spontanée.
Stage – Construction d’un système d’information des niveaux conventionnels des Indemnités Journalières (IJ) maladie et évaluation économique de la réforme des IJ de 2025
Cnam – Laboratoire MESuRS
Chaire “Entreprises & Santé” (Malakoff Humanis – Cnam)
Présentation de l’organisme
Le Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) propose un stage d’études appliquées en data engineering, automatisation, DevOps et intelligence artificielle au sein du laboratoire Modélisation, Épidémiologie et Surveillance des Risques Sanitaires (MESuRS), dans le cadre de la chaire partenariale « Entreprises & Santé » avec Malakoff Humanis.
Période : avril–mai 2025 (dates flexibles)
Durée : 4 à 6 mois
Perspective : possibilité de thèse CIFRE
Contexte
Le niveau d’indemnisation des arrêts maladie varie fortement selon les conventions collectives (IDCC), influençant potentiellement la fréquence et la durée des arrêts. Il n’existe aujourd’hui aucun système d’information centralisant ces règles ni permettant de simuler précisément les indemnités journalières (IJSS + IJ complémentaires).
Dans le cadre de la réforme d’avril 2025 (réduction du plafond d’indemnisation de 1,8 à 1,4 SMIC), le besoin d’un outil fiable et automatisé devient stratégique.
Le projet SINC-IJ vise également à évaluer l’impact causal de cette réforme sur les comportements d’arrêt maladie, en mobilisant des méthodes statistiques et économétriques modernes.
Objectif du projet SINC-IJ
Le projet consiste à développer un système d’information automatisé intégrant :
– l’extraction automatique des règles d’indemnisation issues des conventions collectives (IA / NLP) ;
– la structuration de ces règles dans une base SQL ;
– la visualisation des niveaux d’indemnisation dans un tableau de bord Power BI.
Le système devra simuler les IJ complètes (IJSS + employeur + prévoyance) selon les caractéristiques des salariés.
Le·la stagiaire participera également à une analyse économétrique de la réforme des IJ (2022–2025) à partir des données DSN de Malakoff Humanis, en mobilisant des méthodes d’évaluation causale, dont les différences-en-différences dynamiques.
Missions
– Développer des méthodes d’extraction automatique des règles d’indemnisation (IA / NLP).– Structurer les données dans une base SQL et développer des scripts Python ou R.
– Concevoir un tableau de bord Power BI présentant les trois étages d’indemnisation et permettant la simulation des IJ complètes.
– Exploiter les données DSN et appliquer des méthodes d’évaluation causale (dont DiD dynamique).
– Estimer l’impact économique de la réforme des IJ 2025.
– Contribuer à la rédaction d’un article scientifique destiné à une revue internationale.
Compétences recherchées
– Maîtrise de Python ou R– Solides bases en SQL
– Maîtrise de Power BI
– Intérêt pour l’IA / NLP appliqués à l’extraction documentaire
– Compétences en statistiques et économétrie (panel, évaluation causale, DiD)
– Capacité de rédaction scientifique
– Intérêt pour la santé au travail et les politiques publiques
– Rigueur, autonomie, sens du travail en équipe
Conditions
Lieu : Cnam – 292, rue Saint-Martin, 75003 ParisDurée : 4 à 6 mois (idéalement 6 mois)
Gratification : selon les règles en vigueur
Suite possible : thèse CIFRE
Contact
Envoyer CV + lettre de motivation à : Mohamed Ali BEN HALIMA mohamed.benhalima@lecnam.net