Séminaire SaMMBA

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Le prochain séminaire Modélisation mathématique et statistique en Biologie” (SaMMBA) aura lieu le Mercredi 4 janvier 2023 à 12h00 en présentiel à l'Institut Pasteur (salle auditorium CFJ) et et en visio : lien communiqué bientôt

Nous aurons le plaisir d’accueillir: Samuel Alizon (CNRS, CIRB, INSERM, Collège de France, Paris)

TitreHow host heterogeneity impacts the way (co)infections spread

Pour ceux et celles qui seront sur place, le séminaire sera suivi d'un buffet afin de prolonger la discussion avec la conférencière.

Les séminaires sont ouverts à tout le monde. Néanmoins, si vous souhaitez y assister en présentiel, une pré-inscription est obligatoire : merci d’envoyer vos nom, prénom(s) et affiliation(s) à Lulla Opatowski (lulla.opatowski@pasteur.fr) au plus tard la veille du séminaire. Du fait des conditions de sécurité à l'Institut Pasteur, cette pré-inscription est obligatoire.

Veuillez-vous présenter à l’accueil de l’Institut pasteur côté 28 rue du docteur Roux 75015. Une pièce d'identité vous sera demandée pour pouvoir entrer dans l'Institut Pasteur. Par ailleurs, il est impératif d'arriver à l'heure pour pouvoir entrer sur le campus.

N'hésitez pas à transmettre cette information autour de vous.

Toutes les informations sur les séminaires passés sont sur le site web du séminaire : https://research.pasteur.fr/en/project/sammba-seminars/

Les organisateurs de SaMMBA : Pierre-Yves Böelle, Romulus Breban, Vittoria Colizza, Lulla Opatowski, Chiara Poletto, Virginie Supervie, Laura Temime, Elisabeta Vergu.

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Title : How host heterogeneity impacts the way (co)infections spread

Abstract: Host heterogeneity, that is the fact that not all hosts are equally good "resources" for a parasite, shapes epidemics, for example by decreasing the probability of emergence or by increasing the basic reproduction number (R0).

With Baptiste Elie and Christian Selinger, we explored how the risk of emergence and of evolutionary emergence of a parasite changes when varying host heterogeneity either through transmission rates (e.g. as a result of variations in number of contacts) or recovery rates (e.g. as a result of having acute vs. chronic infections). Some of these effects have been described earlier but an originality of our approach is that we keep the heterogeneity in individual R0 (i.e. the ratio between transmission and recovery rates in a host) constant.

Turning to spatial heterogeneity, with Christian Selinger, we investigated the link between parasite genetic diversity and contact network structure. Using stochastic simulations, we showed that individual infection histories can be used to make inferences about the global contact network structure, about individual connectivity, and also about cross-immunity patterns between co-circulating parasite strains.

Finally, if time permits and on a more applied level, I will present some results Nicolas Tessandier and our team recently obtained regarding potential associations between the type of menstrual product used and women's health.

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